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如何快速準確的測定馬鈴薯葉面積

來源:  類別:技術文章  更新時間:2014-02-20  閱讀

  葉片是植物主要的光合器官,也是進行蒸騰的主要途徑,其面積的大小對自身的生長發育、光能利用、干物質積累、產量及經濟效益都有顯著的影響。葉面積的大小是研究作物生長發育規律、群體光合效能和制定作物栽培措施與技術標準的重要參數。葉面積的測定是植物生長分析方法中不可或缺的基本技能。
  作物葉面積的測定方法很多,可分為兩大類,即傳統方法和現代方法。傳統的葉面積測定方法主要有重量法,依據同質材料面積和質量成比例的原理研發出了多種具體測定方法。其精、準、快速是最大的特點。然而,現代方法因活體葉面積測定儀儀器價格昂貴、大田測定攜帶不便、光電池不夠靈敏、技術要求較高等原因,影響了其普及。相對而言,傳統的多種葉面積測定方法對設備的要求簡單、技術要求不高,且各具特色和適用的范圍,仍有廣泛應用的價值。
  在傳統方法中,長寬求積法是指用直尺測量被測葉片的最大長度和最大寬度,以長寬乘積再乘以矯正系數 k 得到葉面積的方法;基于系數法的回歸分析法更是簡單,快捷。這兩種方法的前提條件是必須用別的方法確定了所用系數之后才能應用,而且估算系數會隨作物種類、品種、生育狀況而有所不同。這兩種方法最大的優點是可以活株、定點定位測定,不破壞植株。在研究材料數量較少或較珍貴的情況下,這兩種方法更為實用和獨到。現就這兩種方法在馬鈴薯葉面積測定中的研究展開討論,以供參考。
  植株葉面積系數 K 的計算2.1.1 測得的長 Li、寬 Ni以及長寬積 Si值 在被測的 5 個小區內,用直尺測出 50 片葉的長度 Li(從葉基到葉尖,不含葉柄)和葉寬 Ni(葉片上與主脈垂直方向上的最寬處),測量結果見表 1。求出長與寬的乘積 Si′,即 Si′=Li×Ni,計算結果見表 2。

表 1 五個小區測得的葉片的長 Li×寬 Ni
  表 1 五個小區測得的葉片的長 Li×寬 Ni

表 2 五個小區測得的葉片的長寬積 S
  表 2 五個小區測得的葉片的長寬積 S
  剪紙稱重法測定植株實際葉面積 將選定葉樣按其實際形狀大小、用質量相同的紙剪成紙模。
  將所有葉模放入 60℃烘箱中烘烤 12 h ,除去紙樣水分。冷卻后用電子分析天平(FA1604,0.000 1 g)將紙模分別稱重,得出 50 個紙模重量 Wi(表 3)。
  系數法測定植株近似葉面積 經測量與計算,試驗所用標準紙樣及紙模的數據見表 4。由表3、表 4 可求得實際葉面積 Sa(cm2)值。然后,根據表 2中的數據計算近似面積 Sb,并將 Sa除以 Sb,算得矯正系數 k,記為 k=Sa/ Sb,求得 k 為 0.726 4,將各片葉的長寬積乘以 k,即得到各葉以系數法估測的葉面積。
  葉面積與各因子間回歸方程的建立和顯著性分析

表 3 五個小區測得的紙模重量 W
  表 3 五個小區測得的紙模重量 W

表 4 試驗所用標準紙樣及紙模的數據指標
  表 4 試驗所用標準紙樣及紙模的數據指標
  以馬鈴薯葉長(x1)、葉寬(x2)、葉長×葉寬為主要參數,建立了與葉面積(y)的回歸方程 y=ax+b,計算結果見表 5。由表 5 可知,葉長、葉寬與葉面積之間的相關系數分別為 0.915 2、0.946 4,葉長和葉寬與葉面積的復相關系數為 0.986 8,均在 0.01 水平下達到了顯著性。3 個回歸方程均可用于測算馬鈴薯的葉面積,其中以葉長×葉寬與葉面積的回歸方程測算結果最為精確,葉寬的次之,葉長的相對較差。

表 5 不同指標與葉面積的回歸方程及顯著性檢驗
  表 5 不同指標與葉面積的回歸方程及顯著性檢驗
  回歸方程的相關系數均大于相關系數檢驗臨界值,達到了極顯著水平。可見用這種方法來模擬計算葉面積,相關性極強,效果很好。
  該試驗僅測定了馬鈴薯品種大西洋,其長寬求積法測定葉面積的矯正系數為 0.726 4。其他品種是否適宜,還有待于進一步試驗研究確定。回歸方程方法中的系數 a、b 隨著馬鈴薯品種的不同而變化,同樣需要通過試驗確定。
  葉長、葉寬以及葉長×葉寬與葉面積均呈極顯著的正相關關系,其相關系數和復相關系數分別為0.915 2、0.946 4、0.986 8,一元回歸方程均達極顯著水平,3 個回歸方程均可作為測算馬鈴薯葉面積的回歸方程。在具體應用時,可根據所要求的精確度進行選擇。利用前兩個回歸方程測定馬鈴薯的葉面積可節省 50%的工作量,其中葉寬與葉面積的回歸方程精度更高一些。如果精度要求較高時,可選用葉長×葉寬與葉面積的回歸方程,一般性定性測定可選擇葉寬與葉面積或葉長與葉面積的回歸方程進行估測。
  系數法和回歸方程法是兩種無損傷的估算葉面積的方法,和重量法、葉面積儀法、網格法等測定方法相比,具有簡便、快捷和無損傷的特點,是兩種較好的活株測定馬鈴薯葉面積的方法。在實踐中,只需測量葉寬或葉長,大大節約了測量的時間。

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